Olá pessoal,

Em 2022.2, eu (Filipe Calegario) e Giordano Cabral vamos oferecer a disciplina eletiva IF866 - Criatividade Computacional com carga horária de 60h voltada para todos os cursos de graduação do CIn e com vagas para outros cursos da UFPE (para esse último caso, vocês devem pedir à coordenação do curso de vocês solicitar as vagas oficialmente pelo Siga).

O horário será nas segundas (15h-17h) e quartas (13h-15h) e o formato será presencial com aulas no CIn (sala ainda a ser definida).

O objetivo da disciplina é explorar ferramentas de suporte à criatividade e ferramentas de geração automática de conteúdo, discutindo conceitos, métodos e processos criativos e suas interseções com a computação.

Nas últimas edições, fizemos vários experimentos usando técnicas, redes e modelos de Generative Deep Learning e Generative AI com Imagens (StyleGAN3, StyleGAN2-ada, VQGAN+CLIP, Arbitrary Image Stylization, Style Transfer), Texto (GPT-2, GPT-3) e Música (Magenta, MuseNet). Nesta edição de 2022.2, com o acelerado avanço da área, também iremos discutir e usar as ferramentas e técnicas mais atuais como: DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion, DreamBooth, Deforum etc.

É importante destacar que, na disciplina, não vamos trabalhar com projetos criativos (ex.: "este app é muito criativo" ou "este jogo é muito criativo") e sim com o uso e o desenvolvimento de ferramentas que ajudam a criar ou mesmo gerar novos conteúdos. Teremos um foco maior na interação com as ferramentas e técnicas do que em um aprofundamento no funcionamento das redes neurais e dos modelos de IA.

Alguns tópicos que vamos discutir no decorrer do semestre (mas não restritos a esses): Modelos de Criatividade, Modelos Computacionais de Criatividade, Ferramentas de Suporte à Criatividade, Geração Automática de Conteúdo, Generative Deep Learning, Prompt Engineering, Interação Humano-Computador para Criatividade Computacional, Ética na Criatividade Computacional.

A avaliação da disciplina será baseada em atividades, projetos e produções de conteúdo durante o semestre. Iremos discutir e tomar a decisão juntos sobre os melhores formatos. Abaixo, seguem alguns exemplos de atividades baseadas nos últimos semestres:

• Atividades exploratórias: atividades individuais ou em grupo de exploração de ferramentas, redes e modelos existentes nas modalidades de texto/narrativa, imagem/vídeo e áudio/música. São atividades simples, rápidas, curtas e diretas que têm como objetivo estimular e desmistificar o uso das ferramentas e técnicas existentes. Exemplo e Galeria.
• Projeto Autoral ("Na pele do artista"): trabalho em grupo com o tema sugerido de exploração de modelos gerativos de deep learning. A ideia é que os grupos pesquisem ferramentas, redes e modelos existentes, gerem alternativas de saída (imagem, vídeo, áudio, música, texto, narrativa) e façam uma curadoria dos melhores conteúdos gerados para constituir uma mostra.
• Produção de conteúdo: trabalho em grupo, começando pela pesquisa de temas sugeridos na área de Criatividade Computacional e a produção de conteúdo (ex.: vídeo, infográfico, site, mural) sobre os materiais explorados;
• Projeto final: trabalho em grupo com temas definidos depois de momentos de inspiração e ideação, podendo evoluir ou mudar durante o semestre. O objetivo é desenvolver uma ferramenta de criatividade computacional que vai ajudar alguém a criar conteúdos ou mesmo gerar automaticamente tais conteúdos.

Quem se interessar por mais referências da área, estou mantendo um repositório no GitHub:

GitHub - filipecalegario/awesome-generative-deep-art: A curated list of generative deep learning tools, works, models, etc. for artistic uses

Além disso, recomendo a leitura dos seguintes textos (que iremos discutir nas aulas):

Generative AI: A Creative New World

Synthetic Creativity

O link de convite para o Google Classroom da disciplina é: https://classroom.google.com/c/NTcwNDUyNTExODkz?cjc=c7n2cyz

É isso! =D